港大学自查，结果发现合金实验室事件和王浩没有任何关系。 曲式刚还仔细注意了一下东港大学发布的调查公告，责任是归在实验室另外一名核心的研究员身上。 “典型的出问题，找底下的人担责啊！”曲式刚看着公告都感慨不已，同时他也注意到了那一句‘王浩教授不懂材料研究’。 最初，曲式刚根本就没有在意，看过消息也就看过了。 但是他的记性非常好。 当听到曹东明说邀请王浩来做报告，他就特别的问了一下，知道确实是西海大学的王浩。 曲式刚又去翻了一下报道，就感觉曹东明非常的不靠谱，邀请一个不懂材料的年轻数学教授，来材料院做材料领域数据挖掘的报告？ 哪怕这个年轻数学教授，在半年时间里完成了很多顶尖的数学研究，但数学理论和材料领域的数据挖掘根本就是不同的两个方向，要说相关性也是有的，但关联性非常非常的低。 所以曲式刚来了。 他确实是带着好奇来的，但这种好奇是‘反向’的。 …… 王浩可不知道台下的‘曲院士’，是带着反向的好奇心来听报告的。 虽然会议室里的人只有十几个，但其中有个院士，还是材料院的副院长，剩下的也都是研究员、教授，最低也有个副研究员级别，人数虽少但都是精英，心里就稍稍有些欣慰。 然后他就开始了报告。 王浩的开场白很有意思，他说道，“我站在这里也很紧张，说实话，我不懂航空材料，是完全的门外汉，只是对数据挖掘有一些研究。” “接下来的讲解，如果有问题，大家一定要提醒我。” 在说了一句大实话以后，他就开始了自己的报告，首先是从常规分析手段做讲解。 材料领域的数据挖掘有几种常规的手段，包括对于实验数据的详细分析，列图表，做数字分布的概率研究等等。 这些也是数据挖掘的常规手段，大部分相关领域的分析工作都会用到。 王浩的讲解相对更深入一些，他举了几个很直接的例子，包括钛合金制造工序的数据，列出来做出分析，就让人很容易理解。 《教学的馈赠》增加其他人百分之四十的的理解，也起到了不小的作用。 台下听讲的人都感觉，听了王浩的讲解以后，对于使用无数次的方法，理解起来似乎更深入了一些。 顿时，他们就更认真了。 曲式刚心里也不由暗赞一句，“水平确实有一些。这些常规分析手段，讲解的就像是教科书一样。” 曹东明就坐在曲式刚的旁边，他对于数据挖掘分析之类，根本就没有多少兴趣，因为他就不是做这个方向研究的。 现在只是来凑个数而已。 但是，他对于王浩却非常有信心，或者说，每一个知道彭辉团队项目的人，都会对王浩非常有信心。 彭辉团队的成果已经不能用运气来形容。 β型钛合金的抗压强度研究，或许能凭借运气制造出抗拉强度超过1500兆帕的材料，但想要制造出抗拉强度1600兆帕以上的材料，根本就是不可能的事情。 更不要说，1700兆帕以上的程度了，那种几率比中奖一个亿还要小的多。 所以，就像是彭辉所说的，或者他们亲眼所见到的，王浩对于实验数据分析得出的结论起到了至关重要的作用。 由此就可以判断出，王浩肯定是相关领域最顶尖的专家。ｍ.Ｘｉａpｅ.COm